@InProceedings{KuxMene:2015:RaMA,
               author = "Kux, Hermann Johann Heinrich and Meneghetti, Graziela 
                         Tha{\'{\i}}s",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Imagens de alt{\'{\i}}ssima resolu{\c{c}}{\~a}o espacial, 
                         GEOBIA e Minera{\c{c}}{\~a}o de Dados para o mapeamento 
                         detalhado de cobertura da terra em ambientes costeiros, 
                         {\'a}rea-teste: Raposa (MA)",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2015",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "247--254",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "Com a disponibilidade de imagens de sat{\'e}lite com 
                         alt{\'{\i}}ssima resolu{\c{c}}{\~a}o espacial e de 
                         m{\'e}todos para a sua an{\'a}lise baseados em objeto (GEOBIA na 
                         sigla em ingl{\^e}s), {\'e} poss{\'{\i}}vel o mapeamento 
                         detalhado de ambientes costeiros tropicais fr{\'a}geis. A 
                         {\'a}rea-teste, no litoral do Maranh{\~a}o, pr{\'o}xima {\`a} 
                         S{\~a}o Luis, constitui-se essencialmente de dunas, praias, 
                         estu{\'a}rios e mangues. O objetivo deste trabalho {\'e} 
                         apresentar um modelo de conhecimento que permite o mapeamento 
                         detalhado destes ambientes naturais no munic{\'{\i}}pio de 
                         Raposa (MA). Utilizou-se o software InterIMAGE, aplicativo para a 
                         interpreta{\c{c}}{\~a}o de imagens baseado em conhecimento, 
                         imagens de alta resolu{\c{c}}{\~a}o espacial do sat{\'e}lite 
                         WorldView-2, associadas a t{\'e}cnicas de minera{\c{c}}{\~a}o 
                         de dados e classifica{\c{c}}{\~a}o orientada a objeto, visando o 
                         mapeamento tem{\'a}tico de cobertura da terra. Al{\'e}m do 
                         mapeamento detalhado de um setor do munic{\'{\i}}pio de Raposa, 
                         a principal contribui{\c{c}}{\~a}o deste trabalho foi o 
                         desenvolvimento de um novo modelo de conhecimento que permitiu a 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o do algoritmo minerador de dados GeoDMA 
                         (Korting et al., 2013) nos diversos n{\'{\i}}veis da rede 
                         sem{\^a}ntica com detalhados par{\^a}metros de 
                         segmenta{\c{c}}{\~a}o. Este modelo possibilitou uma boa 
                         discrimina{\c{c}}{\~a}o entre as classes mapeadas, com valores 
                         de {\'{\i}}ndices Kappa e exatid{\~a}o global de 0,92 e 0,94 
                         respectivamente. With the availability of very high spatial 
                         resolution satellite images and of object-based methods (GEOBIA) 
                         for its analysis, it is possible to map in detail fragile coastal 
                         environments of tropical areas. The test site, located at the 
                         coastal zone of Maranh{\~a}o State (Brazil), close to S{\~a}o 
                         Lu{\'{\i}}s, is constituted essentially by dunes, beaches, 
                         estuaries and mangroves. The objective of this study is to present 
                         a knowledge model which allows the detailed mapping of these 
                         natural environments at the municipality of Raposa (Maranh{\~a}o 
                         State). The free available software InterIMAGE was used for the 
                         knowledge-based image interpretation of high resolution 
                         WorldView-2 satellite images, associated to data mining 
                         techniques, aiming a thematic mapping of land cover. Besides the 
                         detailed mapping of a sector from Raposa municipality, the main 
                         contribution of this work was the development of a new knowledge 
                         model, which allowed the application of the data mining algorithm 
                         GeoDMA (Korting et al., 2013) at several levels from the semantic 
                         net, with detailed segmentation parameters. This model allowed a 
                         good discrimination among the classes mapped, with Kappa and 
                         global accuracy indices of 0.92 and 0.94 respectively.",
  conference-location = "Jo{\~a}o Pessoa",
      conference-year = "25-29 abr. 2015",
                 isbn = "978-85-17-0076-8",
                label = "52",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3JM454P",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM454P",
           targetfile = "p0052.pdf",
                 type = "Mudan{\c{c}}a de uso e cobertura da Terra",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}